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上海交大推出本地化部署版DeepSeek,与直接接入有何不同?

4周前 (02-17)DeepSeek技术交流74

2月17日,上海交通大学迎来了春季新学期开学的第一天。当日,上海交大官方发布消息,推出国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版DeepSeek 671B。

上海交大介绍,这是上海交大网络信息中心联合华为公司技术攻关,基于鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的昇腾平台部署,提供交大人专享的千亿级大模型服务,开箱即用、数据不离校,将进一步提升智慧化教学科研管理水平。

上海交大网络信息中心工作人员王老师向澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者解释,简而言之,DeepSeek R1和V3,一个更偏数理,一个偏文学语言,而DeepSeek的本地化部署和直接接入也有些不同。“若直接用DeepSeek接入,连接的服务还是由DeepSeek提供的,服务器等在校外。而在本地部署的情况下,服务器等都在校内网里,网络质量更稳定。更重要的一点是,师生上传一些偏敏感的数据或做文件处理时,因为数据不离校,数据安全能得到更好的保障。”

论文速读:用中文快速总结论文创新点、方法和实验结果。上海交大 供图

据悉,目前该系统还在内测阶段,不日向全校开放后,上海交大师生可在平台进行问答。此外,本地化部署的DeepSeek已为上海交大AI应用平台提供新一代大模型底座,升级了高等数学、概率统计、线性代数、数学分析、抽象代数、信号与系统等课程的数学深度推理AI学习工具,不仅回答准确率更高,还可给出解题思路指导和引导式问题,锻炼分析和推导能力,更多学科课程的AI教学应用将得到升级。而基于DeepSeek代码理解和深度分析能力,AI应用平台编程助手、论文速读、英文写作指导等应用辅助科研和学习的效果也将显著提升,为师生打造更多强有力的AI助手。

澎湃新闻记者梳理发现,对DeepSeek大模型进行本地化部署的沪上机构并不在少数,高校、医疗、金融领域皆有。据悉,DeepSeek系开源大语言模型,任何用户皆可免费基于该模型开展训练工作,进而进行个性化开发或模型优化,以满足不同用户在多元场景下的特定需求。

比如,2月13日,上海市第六人民医院介绍,已于日前在医院内网搭建了DeepSeek本地化部署环境,专攻医疗健康方向,用于提升医疗服务及医疗管理的智能化程度。具体而言,医院将DeepSeek应用于医院的日常管理和医疗服务中,如日常办公如回标分析、合同审核等管理流程,并尝试将其应用在包括门诊预问诊、报告解读、病历质控及医学科研等多个方向。

DeepSeek已在上海市第六人民医院本地化部署,图为实际问题应用效果展示。“上海市第六人民医院”微信公众号 图

上海市第六人民医院金山分院也发布消息称,市六医院金山分院成功实现DeepSeek人工智能大模型的本地化部署。从2月12日起,在医院所有医生工作站都可使用DeepSeek,医务人员可通过AI实时获取相关疾病的临床表现、治疗方案、药物推荐等信息,提高诊断效率,减少误诊风险,辅助为患者提供更个性化、更精准的治疗方案,特别是在疑难杂症的诊断过程中,DeepSeek模型的分析与建议,为医生提供重要辅助决策支持。

2月13日,上海证券发布消息称,其已成功完成DeepSeek大模型的本地化部署,标志着公司在金融科技自主创新领域迈出关键一步。此次部署将全面适配证券行业财富管理业务核心场景,实现AI技术从底层架构到应用生态的自主可控,为打造智能化、个性化的财富管理零售服务体系奠定坚实基础,以技术创新引领数字化转型。

澎湃新闻资深记者 邹佳雯 首席记者 陈斯斯


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