15+车企怕掉队，紧急宣布接入DeepSeek

DeepSeek火爆全球，凭借一己之力，戳破英伟达算力“泡沫”，以低成本、开源、免费的形式“哪吒闹海”。

这个中国的AI助手，拥有媲美ChatGPT的能力，甚至让美国战略部门高度重视。面对DeepSeek的绝对优势，中国车企此次行为高度一致，纷纷在第一时间与其接触，并进行融合。

DeepSeek作为一家人工智能公司，在自然语言处理、机器学习方面有着深厚的技术实力，它与车企的联合将为智能座舱、自动驾驶带来哪些新机会，值得憧憬。

01 15+品牌接入

DeepSeek在春节期间迅速火爆全球，短短几日内迅速崛起，成为苹果美国及中国地区应用商店的下载榜首，这充分表明了用户对这一AI技术的热切关注。在中国，DeepSeek的迅速崛起引起了媒体和社交网络的热烈讨论。

此后，多家车企迅速跟进，纷纷宣布与DeepSeek达成深度合作，目前合作车企数量还在不断增加。

2月6日，吉利汽车正式官宣，吉利携手DeepSeek-R1模型，对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型进行蒸馏训练。届时，吉利智能汽车将对用户的模糊意图实现精准理解，提供车辆控制、主动对话等智能体验。

2月7日，岚图汽车表示，已完成与DeepSeek模型的深度融合，岚图知音将成为品牌首个融合DeepSeek的量产车型，针对语音交互、场景推荐，带来更精准、更智能、更灵活的交互体验，梦想家也将同步搭载。

2月7日，极氪宣布，极氪智能座舱助手AI Eva已完成DeepSeek R1大模型集成并即将上线。上线后，AI Eva进一步提升深度思考能力，提升对用户模糊意图与隐性需求的理解。

2月7日，东风猛士917智能座舱完成DeepSeek-R1模型的接入，计划于2025年4月上海车展前，率先在猛士917、蛟龙战甲等车型上通过OTA推送更新。

2月8日，宝骏汽车灵语智舱与DeepSeek完成深度融合，宝骏享境成为品牌首个完成DeepSeek实车装载车型，实现DeepSeek和中枢大模型的“双模”部署。

2月8日，广汽宣布，其自主研发的ADiGO SENSE端云大模型与DeepSeek-R1完成深度融合。将在今年上半年陆续上线，逐步覆盖昊铂、传祺、埃安三大品牌系列车型，为广大车主提供划时代的智能化服务。

2月9日，智己汽车宣布，其智能座舱也已深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等大模型合作，通过深度联合训练，构建多场景插拔式 AI 矩阵平台。

2月9日，奇瑞集团宣布，目前已与DeepSeek围绕雄狮智能座舱系统Lion AI展开深度技术融合校验，实现模型基础底座的技术能力扩展，达到更智能化的场景应用。

2月9日，零跑汽车采用的小零GPT大模型已部署DeepSeek-R1，即将上线。系统将优化座舱交互逻辑，增强自然语言理解与个性化服务响应速度。同时，DeepSeek-R1大模型已在零跑内部IT团队运营进行部署，辅助工作提效。

2月10日，在比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪宣布，璇玑架构全面介入DeepSeek，从赋能车端AI、云端AI双循环。

2月10日，长城汽车自主研发大模型Coffee Agent与DeepSeek完成融合适配，增强Coffee Agent的理解、思考和推理能力。

2月10日，smart智能座舱团队宣布，完成自研AI Agent与DeepSeek R1大模型融合测试，smart智能语音助手将集成DeepSeek R1大模型能力，并与豆包等大模型合作，构建多场景AI生态。

2月10日，一汽-大众将DeepSeek接入新媒体AI内容运营数字化平台，并在60多家经销商展开第一批试点，覆盖超过1000个账号。这一举措为汽车销售与营销端带来了全新的变革。

2月11日，红旗九章平台灵犀座舱已与DeepSeek完成深度融合，并将丰富灵犀座舱AI平台的灵活拓展性，为用户带来全新智能座舱生态。

2月11日，极狐阿尔法S5智能座舱接入DeepSeek大模型，实现行业首个多模型协同平台，可实现DeepSeek、minimax等多模型任意切换。4月份通过OTA更新上线。

2月11日，上汽通用汽车宣布成为首家将DeepSeek-R1深度融入智舱的合资车企，凯迪拉克、别克品牌的新车型将于近期陆续搭载使用。

短短几天内，汽车圈迎来了一场“集体官宣”，事实上，自从2022年ChatGPT爆火后，车企已经开始推动AI大模型上车，做的比较好的主要集中在新势力，比如小鹏汽车发布XGPT灵犀大模型；2023年6月理想汽车发布的MindGPT。DeepSeek的出现，则加速推动大模型规模应用。

从这些声明中可以看出，车企与 DeepSeek 的合作主要集中在智能座舱和AI运营方面，那么它具体是如何被车企应用的呢？

02 降低AI门槛

DeepSeek的核心技术在于深度学习，这些技术能够从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为智能化的服务。比如它可以通过分析用户的数据行为、语音交互，以及视觉数据，构建出一个“懂你”的智能系统。

多个品牌都表示，通过融合DeepSeek并结合蒸馏训练，可以提高自身系统的思考和推理能力。

那么所谓的“蒸馏训练”是什么意思呢？

它确实特别像热力学的分离工艺，利用混合液体或固体系中沸点不同，把物质进行分离。

一位计算机研究人员这样解释：“以前的大模型训练相当于使用题海战术，在大量的数据中训练。而蒸馏就相当于让在题海战术里磨练过的优秀大模型充当老师，筛选出有效题目，再教给新的小一点的模型训练。”

更形象的来说，这就像让爱因斯坦当老师，你不必具备他那样庞大的知识体系，但通过他的教授，学会相应理论以及研究方法。老师模型更完整，更精细，但学生模型更高效，并且有老师模型的思路，和解题方法。

这么看“蒸馏”非常适合车企，因为真正的大模型通常需要大量的计算资源，难以直接部署到车载设备中。通过蒸馏训练，车企可以将这个大模型的知识压缩到一个更小的学生模型中，使其能够在车载芯片上高效运行。

通过与DeepSeek的整合，车载系统可以更好的学习用户驾驶习惯、音乐偏好、常用路线等信息，通过这些不断优化座舱的功能。同时，它的自然语言也能理解复杂的语音指令，甚至捕捉用户的情绪变化，从而提供人性化的体验。

华福证券在研报中指出，“越来越多的汽车企业加入到DeepSeek的阵营之中，不仅可以快速打破行业内的技术壁垒，降低AI在智能汽车领域的应用成本和门槛，还能带来更加强大的性能和更好的服务，提升智能汽车的附加值和竞争力。”

03 智驾训练效率提升

除了在智舱方面，Deepseek“上车”也能助力智驾发展。

众所周知，如今的智能驾驶，需要大量的数据学习人类驾驶习惯，学习不同的应对措施，这需要海量数据，以及成本。

通过融合Deepseek，可以带来至少三方面好处。其一，通过知识蒸馏压缩大模型，降低车端部署成本。其二，云端模型算力需求降低，推理速度提升。其三，对于复杂场景理解更强，整体的判断逻辑能得到优化。

根据某车企内部测试结果显示，使用Deepseek模型后，在高通8650上，推理响应时间从20ms降至9-10ms，算力利用率从近乎100%降至65%。

经过初步调试，预计城区NOA算力需求有望降低至50-60Tops，城市NOA方案成本或降至6000元（若地平线J6E芯片适配成功），推动平价智驾普及。

Momenta作为一家自动驾驶公司，从24年12月底开始探索应用，主要用来压缩感知模块，提升效率。公司表示，第一版模型训练时间已经减半，感知结果输出时间减半。不过在第一版中，模型识别精度较差，后续会调试预计1-1.5月，将有显著能力提升。

Deepseek为开源模型，降低技术门槛，利好中小厂商或智驾刚开始发力的品牌，而中小算力智驾芯片供应商也能在其中收益。

对于消费者来说，智驾平权的设想也越来越近。一方面由于成本下降，车型覆盖度会大幅提升，低价格入门车型也有不错的智驾体验。另一方面，由于训练时间的大大减少，算力需求的降低，成熟度和处理能力也会快速迭代，这都将带动整个汽车产业发展。

04 结语

不过需要看到的是，DeepSeek仍是一个工具，并非“万能钥匙”，它需要车企针对自己的车型、算力、架构，蒸馏后定向开发，在这方面依旧需要品牌自身的研发能力，不能简单、完全依赖DeepSeek。

尤其在智能驾驶领域，它的安全边界高，需要更好的融合匹配，以及长时间训练，才能达到事倍功半的效果。

当然，DeepSeek的使用必将缩小车企间差距，尤其是在智舱功能提升，智驾能力普及等方面。如此看来，2025年的汽车行业注定要走进下一个篇章，也将给全球市场带来新的冲击。

本文来自微信公众号“有驾”，作者：任宏斌，36氪经授权发布。