一开始，我还以为 DeepSeek 会走传统路线，比如大厂常见的蒸馏技术，搞个小参数的 Flash 模型。毕竟这种方法能有效降低计算需求，但缺点也很明显，就是小模型再怎么优化，和大模型比起来，性能还是会有损失 结果 DeepSeek 完全没按套路出牌，它不是去压缩模型，而是换了个角度，直接假设未来算力足够，然后想办法更高效地用好现有显卡架构。换句话说，不是缩小参数规模，而是在同等规模下优化计算方式，让计算更具性价比 这种思路比纯工程优化要“硬核”得多。一般来说，搞小模型是比较务实的工程方案，但 DeepGEMM 这种技术驱动的做法更有延展性。它不仅和小模型方法兼容，而且即使以后显卡更强、模型规模更大，这套技术依然能继续用，不会过时
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标题：DeepSeek：改变行业格局的技术革命关键词：DeepSeek,人工智能,数据分析,技术创新,行业应用,智能化描述：深度探索DeepSeek的广泛应用，如何在各个行业中带来创新和效率的飞跃，提...
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近日国产AI DeepSeek在中国、美国的科技圈受到广泛关注还被称为“神秘的东方力量”DeepSeek超越了ChatGPT，登顶苹果手机应用商店美国区免费应用榜单。它的访问使用量急速上升，已经成为目...