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广州增城:智慧城管平台融合DeepSeek大模型,探索AI治理新路径

1周前 (03-07)Deepseek最新资讯34

文/梁怿韬 通讯员 成广聚 冯日金

图/通讯员提供

在增城区滨江路巡查现场,监督员小胡用手机拍下路面垃圾,系统自动生成案件信息流转处置,整个过程仅需10秒。这一场景折射出增城区智慧城管平台与DeepSeek大模型深度融合带来的新变革。近日,广州市增城区城市管理和综合执法局正式上线“百灵”城市治理大模型,通过AI技术赋能城市精细化管理,在数据决策、基层减负、智能治理等方面取得显著成效。

据悉,智慧平台升级后,最显著的变化体现在数据应用层面。系统对全区上线至今8.7万余宗历史案件进行深度分析,自动生成包含处置效率、案件来源等维度的分析报告。以往需要一周整理的数据报表,现在实时可查。指挥中心负责人介绍,模型提出的派遣流程优化建议使案件处置响应速度提升40%。在荔城街道,系统根据案件时空分布规律,精准调整了12个重点区域的巡查频次。

基层工作人员使用感触最深的则是“图文解读”功能。巡查员在“增城智慧城管”APP上传照片后,系统自动生成标准化案件描述,替代了原有手动填报的6项流程。“现在每天能多巡查3个网格区。”监督员唐队长向记者展示工作记录,案件填报时间从平均1分钟缩短至10秒。据统计,该功能上线后,全区日均案件处理量增加10%,文书错误率大幅下降。

在重点商圈治理中,“AI-smart对话模块”展现出独特优势。工作人员发送语音指令“查询桥港路违规情况”,大屏立即显示近一周的5起违规预警,并给出处置建议。该模块已建立13类常见问题知识库,结合DeepSeek的推理能力,使线上巡查效率提升3倍。某商业广场物业经理反馈:“系统预警比人工巡查提前2小时发现安全隐患,给我们留出整改时间。”

而“AI+法治”模块的推出,让复杂案件处置有了智能助手。输入“违法建设拆除”关键词,系统自动关联城乡规划法条款,生成包含法律依据、处置流程的建议方案。法律顾问罗律师评价:“系统相当于配备了专业法规数据库,既保证执法规范性,又减少法律文书制作时间。”

中国电子云应用产品线总经理马建威认为,增城实践为AI技术落地城市管理提供了有益样本:“通过大模型与业务场景深度融合,既解决基层痛点,又推动治理模式从‘人海战术’向数据驱动转变。这种‘技术赋能+机制创新’的双轮驱动值得借鉴。”

增城区城管部门相关负责人透露,下一步将拓展智能预警、公众参与等应用场景,计划年内实现80%的常规案件智能处置。随着AI技术深度嵌入城市治理体系,增城正走出一条“智治”新路径,为超大城市治理现代化提供实践参考。


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