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晋江市第四实验小学小学完成国产大模型DeepSeek-R1的校园本地化部署

将五年级上学期

期末成绩导入模型中

晋江市第四实验小学

信息技术老师王灯亮输入指令

仅几秒钟便得到

直观的学生成绩数据结构分析

率先迈出了

探索教育大模型本地化落地的步伐

7日

晋江市第四实验小学传来好消息

学校成功完成

国产大模型DeepSeek-R1的

校园本地化部署

以往,老师对学生成绩及行为的数据采集、分析、应用全靠人工,工作量大且颇为烦琐。向来喜欢“捣鼓”科技的王灯亮,萌发了探索DeepSeek本地化部署的想法。

在部署模型时,王灯亮首先考虑的是数据安全。他运用DeepSeek-R1大模型蒸馏技术,在确保学生敏感数据“不出校园”的前提下,对校内海量教学数据进行智能化处理。

“这是为学校专门定制的平台,所有数据可以借助AI实现本地处理,无须担心将数据上传至第三方平台导致隐私泄露。”王灯亮介绍,本地化部署解决了官网服务器卡顿或无法响应的问题,显著提升了系统流畅度,在断网的情况下也能稳定运行。

接下来,晋江四小将利用大模型强大的逻辑推理和分析能力,把每个学生的各科成绩和学情“喂养”给模型,让模型进行智能分析,形成个性化报告,助力改进和调整教学进度。

不仅如此,该模型还可以深度对接校内校本资源库,通过关联教材、课标等知识库,辅助老师快速生成教案设计,并模拟学生认知难点预测教学效果,优化教学策略。

学生也能从中受益。本地化部署将为班级AI学伴提供端口,引导学生与AI对话,培养提问技巧和思辨能力。班级AI学伴不仅能在课堂上辅助教师,还能在课后成为学生的学习伙伴。

“这不是简单的技术移植,而是教育流程的再造。本地化部署让AI真正成为提升教育质量的‘数字教师’团队。”晋江市第四实验小学副校长俞彬表示,学校将继续深化“认知智能+教育”模式,拥抱智慧教育,不断探索和创新教育教学方式,培养更多创新人才。


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