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DeepSeek冲击下,孩子最需要哪些能力?

编者按:阅读,是用心灵探索未知、体味世界的一种方式,也是人们在面临困难、孤独、疾病、生死等障碍时寻求解决方案和慰藉的途径之一。有指导的阅读不仅能提高阅读效率,更可能让疗愈发生,更愉快地工作与生活。

由新华出版社与新华社职工心理成长协会联合发起的“心灵的阅读”栏目,致力于让心理学走进生活,通过对经典、实用的心理学书籍的解读获得心灵和谐、内外平衡。

作为心理工作者,面对DeepSeek的火热,我以好奇与探究之心体验了这款国产AI应用。再联系到相关的豆包、文心一言等软件,长期心理工作的职业敏感让我不得不思考,当下的科技对孩子们的未来意味着什么?我们和孩子们将面对怎样的机遇和挑战?

有消息说,当要求解一道高考压轴题时,全班最优生的解题速度竟比ChatGPT慢15分钟。当AI能以秒级速度完成知识检索、方案设计甚至艺术创作时,传统“知识灌输型”教育模式已濒临失效。这场颠覆不仅是技术革命,更是一场关于“人的价值”的生存拷问。而2023年世界经济论坛报告预测:当前小学生未来从事的职业有65%还未被发明。

在以DeepSeek为代表的人工智能冲击下,我们对孩子的教育存在四大危机:

一是知识权威的瓦解。与AI相比,我们的记忆储存是有限容量,而AI是无限扩展;我们的信息处理是线性思维,AI是全息关联;在学习速度上,我们可能需要数月才能掌握一门外语,AI却能几秒钟就精通百种语言。

当12岁孩子用AI翻译器与外国网友无缝交流,当大学生依赖GPT撰写论文,传统教育引以为傲的“知识储备”价值断崖式下跌。

二是标准化评价体系的崩溃。北京某国际学校引入AI作文评分系统,结果发现GPT-4生成的文章评分持续高于95%学生作品;其后果就是,越是符合标准答案的作业,越可能由AI批量生产。

三是职业准备期的消失。牛津大学的一项研究显示:律师、会计师、放射科医生等“高知识密度”职业,被AI替代风险超90%;艺术家、心理咨询师、社会工作者等需要人类特质的职业,替代风险低于15%。这意味着,当前教育系统培养的“标准化人才”,正成为最易被淘汰的群体。

四是深度学习的反噬。神经科学研究证实:过度依赖AI完成作业的学生,海马体活跃度下降23%(直接影响记忆编码),前额叶皮层神经突触密度减少17%(损害复杂问题解决能力)。

AI时代需要的是核心能力重构,以下5项技能非常重要。

一是批判性思维。因为当AI能生成无数答案,比“知道什么”更重要的是“如何判断对错”。那么如何培养孩子的批判思维呢?比如在小学阶段:玩“真相侦探”游戏——对比百度、ChatGPT、知乎对同一问题的回答;在中学阶段,可以组织“AI偏见研讨会”——分析机器生成内容中的一些倾向(比如立场偏见等)。

二是创造性解决问题。美国高中生曾用ChatGPT设计“非洲净水方案”,AI提供技术框架,学生结合实地调研添加“部落文化适配模块”,最终方案获联合国青年创新奖。从AI协同的角度看,这个方法有三个步骤。一是由我们来定义问题本质;二是让AI生成备选方案;三是我们进行价值筛选与伦理校准。

三是具备一定的数字素养。新文盲的标准已经不再是识不识字,而是能否判断AI生成内容的可靠性,会不会训练专用领域小模型(如用AutoGPT整理读书笔记),具备不具备基础算法思维(理解推荐系统如何影响认知)。一些学校已经开展AI教学实验,开设“人机协作课”,学生需用AI工具完成项目,并撰写相关文章。

四是增强情感智能。通过脑机接口实验发现,人类对“共情眼神”“安慰性触摸”的神经响应,AI模拟成功率仅38%;在心理咨询行业的调研显示,虽然AI辅助诊断准确率72%,但患者满意度却不足30%,情商在AI时代具有较难的替代性。所以我们平时可以多注重孩子的情商培育,比如在家里每周举行“情绪解码会”,用角色扮演理解他人感受;平时可以开展“AI盲测”,辨别对话对象是人类还是机器人,等等。

五是跨学科迁移能力。比如,新能源工程师需同时理解材料学、社会学、环境伦理学;元宇宙建筑师要融合计算机图形学、心理学、艺术史。

面对新的时代,我们需要为孩子构建未来适应性教育。比如重塑学习场景,有意识地在日常生活、学习中引入AI,有条件有兴趣的可以为孩子搭建AI编程等内容。还可以调整评价维度,比如为孩子建立“AI时代成长档案”,提高孩子的认知韧性指数(遭遇AI碾压后的恢复速度)、人机协作效能(能否将AI转化为“能力杠杆”)、元学习能力(掌握新领域知识的平均耗时)。最重要的是要有意识地构筑构建防护底线,列出AI使用的禁止清单和必做清单。例如,禁止清单中可以包括禁止让AI直接完成需要深度思考的作业;禁止用虚拟社交替代真实人际互动;禁止盲目追求“高科技教育玩具”。而必做清单可以包括每天1小时无屏幕自由探索;每周一次家庭“断网对话日”;每月一项需要流汗流泪的体力挑战(如徒步、木工)。

当AI可以轻松通过图灵测试,教育的使命不再是培养“更聪明的工具”,而是唤醒“人之为人”的本质——那份对未知的好奇,对美好的向往,对苦难的共情。正如ChatGPT之父山姆·阿尔特曼所言:

“最危险的失业不是失去工作,而是失去生而为人的意义感。”

在这场人机共生的未来征程中,我们能给孩子最好的礼物,是让他成为——

一个AI无法定义的人,一个技术不能奴役的人,一个始终保有温度与光芒的人。(家庭教育心理咨询师 岳晓亮)



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